摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种微服务架构的数据监控告警管理方法及系统,该方法包括:获取预设时间段内微服务架构产生的初始化数据,并对初始化数据进行数据处理,得到待监控数据集合;确定待监控数据集合中每一个初始化数据的数据长度,根据数据长度对初始化数据进行分割,得到对应的多个子数据段;根据所有的子数据段确定多个输出特征值和逻辑特征值,根据输出特征值和逻辑特征值计算对应的初始化数据的风险系数;基于风险系数判断对应的初始化数据是否为异常数据,根据判断结果发出告警提醒,可以对微服务架构产生的异常数据进行精准识别,并实时发出告警提醒,保证微服务架构的运行安全性和可靠性,提高异常数据告警效率。
技术关键词
异常数据
告警管理方法
特征值
微服务架构
风险
逻辑回归模型
指数
训练样本数据
神经网络模型
训练特征
告警管理系统
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