摘要
本发明公开了一种基于ANLC‑ADL的矿用滚动轴承故障诊断方法,该方法包括:根据滚动轴承原始振动信号构建故障诊断数据集;搭建ANLC‑ADL故障诊断模型;使用Dropout进行数据预处理;使用多尺度信息扩充模块进行信息扩充;使用宽核卷积模块进行特征提取和数据快速降维;使用DSC模块进行特征提取;使用输出模块进行诊断结果输出。本申请能够从振动信号中有效提取故障特征,可实现对矿用滚动轴承进行故障识别以及故障类型分类。
技术关键词
故障诊断模型
故障诊断方法
滚动轴承内外圈
标签类别
多尺度信息
滚动轴承外圈
滚动轴承内圈
扩充模块
样本
卷积模块
Softmax函数
输出模块
数据
空洞
全局平均池化
标记
故障特征
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