基于区间分布分析的不确定性工业过程鲁棒故障诊断方法

本发明公开了一种基于区间分布分析的不确定性工业过程鲁棒故障诊断方法，包括下列步骤：步骤1，建立基于核密度估计模型的不确定性数据区间化表征模型；步骤2，基于完备信息主成分分析算法的不确定性过程特征提取：采用基于完备信息主成分分析的不确定性数据驱动算法对以区间形式表示的不确定性过程数据进行潜在的结构信息特征挖掘，以实现不确定性故障特征信息的提取和多元变量降维；步骤3，构建基于区间径向基函数神经网络算法的故障诊断模型：基于第二部分所构建的完备信息主成分分析算法提取的区间故障特征信息，构建适用于区间值故障数据的诊断模型，并采用减聚类算法完成诊断模型的离线建模。