摘要
本发明提供一种动力锂电池数据故障检测方法及装置,该方法包括:将动力锂电池的状态数据输入到预设的动力锂电池故障预测模型进行故障分析,获得动力锂电池故障预测模型输出的动力锂电池故障检测结果;其中,动力锂电池故障预测模型是基于样本动力锂电池数据以及样本动力锂电池数据对应的样本故障预测结果进行训练得到的Informer模型,动力锂电池故障预测模型的编码器中设置有用于提取电池故障特征信息以及电池间特征关系信息的前馈网络层以及用于作为动力锂电池故障预测模型的并行通路提取电池故障特征信息的第一概率汉普尔稀疏自注意力机制层。本发明提供的方法,能够动力锂电池数据故障检测效率和准确度。
技术关键词
动力锂电池
故障预测模型
故障检测方法
故障特征信息
注意力机制
样本
打标签
编码器
非暂态计算机可读存储介质
电池故障检测
滤波器
故障检测装置
数据获取单元
处理器
检测点
计算机程序产品
序列
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检测网络模型
智能车灯
智能汽车
视觉感知系统
灯光
知识图谱构建方法
神经网络结构
文本特征向量
注意力机制
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风格
前馈神经网络
识别模型构建方法
笔迹特征
深度学习算法
水下桥墩
裂缝检测方法
注意力机制
水下机器人
解码器
电力负荷预测方法
电能表
粒子
神经网络模型
数据