用于大语言模型的任务执行方法、装置、设备和存储介质

本公开提供了用于大语言模型的任务执行方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大语言模型、自然语言处理、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：基于与待处理特征对应的稀疏表示，利用判断单元从多个待处理注意力任务中确定目标注意力任务；其中，目标注意力任务为与待处理特征的非全部掩码区域对应的任务；稀疏表示用于表征待处理特征的掩码位置；掩码位置表征在与待处理特征对应的掩码矩阵中至少两个彼此不相交的区间内的掩码端点位置；以及利用计算单元执行目标注意力任务，得到注意力特征。