一种基于语义自适应生成对抗网络的文本到图像生成方法

本发明提供了一种基于语义自适应生成对抗网络的文本到图像生成方法，涉及图像生成技术领域，本发明利用仿射变换模块实现对图像特征的语义自适应调制，从而有效提高生成图像与文本语义的一致性，在生成器网络中特别引入了自注意力层，利用自注意力机制显著增强了图像特征内部的长距离全局信息交互能力，进一步改善了图像整体结构的连贯性和视觉质量。在判别器网络中使用了坐标注意力模块，不仅可以提取通道间的信息，同时显式考虑了图像特征的位置信息，能够高效地帮助网络实现更准确的图像质量评估，有效降低计算复杂度和提高判别精度。采用单阶段生成网络结构，在实现高分辨率图像生成的同时，显著降低了模型参数量和计算负担。