一种计及极端天气下风光水不确定性的鲁棒机组组合方法

本发明公开了一种计及极端天气下风光水不确定性的鲁棒机组组合方法，涉及电力系统运行模拟技术领域，包括采集电网数据和相关预测数据，并基于所述相关预测数据构建表征极端天气下风‑光‑水不确定性的盒式不确定集；根据所述表征极端天气下风‑光‑水不确定性的盒式不确定集构建三层min‑max‑min鲁棒机组组合模型；构建列‑约束生成算法框架，对所述三层min‑max‑min鲁棒机组组合模型进行计算，得到鲁棒机组组合方案。本发明通过利用鲁棒盒式不确定集，在风‑光‑水概率分布信息未知的情况下制定日前机组组合方案，避免计算复杂度高和计算时间偏长的问题；考虑极端天气下风‑光‑水预测偏差最恶劣的影响，得到的机组组合方案具备应对极端天气的鲁棒性。