摘要
本发明公开了一种光伏电站的短期功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取多源的历史实际环境数据以及历史实际功率数据,并提取得到各数据源的特征向量;采用注意力机制根据环境变量重要程度自适应分配各个数据源对应特征权重;根据特征权重对特征向量进行加权求和,以生成融合特征向量,并基于融合特征向量进行特征选择,得到优化特征集;根据优化特征集对结合分类算法和时序数据预测算法的混合预测模型进行训练;分类算法用于判定天气模式,时序数据预测算法用于基于天气模式进行功率预测;获取环境预测数据,并使用训练后混合预测模型生成功率预测结果。从而在面对高维高频波动的非线性海上数据时,提供更精确稳定的功率预测。
技术关键词
短期功率预测方法
混合预测模型
时序数据预测
光伏电站
注意力机制
特征选择
预测误差
分布式计算节点
天气
功率预测装置
特征集优化
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预测模型训练
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