摘要
本发明提供了一种改进YOLOv11n的生成式人脸检测方法及系统,方法包括:建立基于YOLOv11n的生成式人脸检测模型,并完成训练;将待检测的人脸图片输入到训练好的生成式人脸检测模型,输出检测结果;该生成式人脸检测模型在主干网络引入自适应残差下采样模块,融合自适应下采样机制、残差对齐卷积模块、卷积块通道注意力机制与并行路径结构,用于信息的动态调整与有效融合;在特征融合网络引入多尺度融合模块,通过多分支空间自适应卷积与统一尺度对齐策略,完成对不同层次语义信息的融合重构;以及采用SaE通道注意力模块建立多支路全连接变换结构,成通道相关性建模与动态权重分配。本发明可有效提升精确率与提升计算效率。
技术关键词
人脸检测方法
人脸检测模型
卷积模块
特征融合网络
采样模块
多尺度
归一化模块
通道注意力机制
动态权重分配
输出特征
路径结构
人脸图片
检测头
多分支
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