摘要
本发明公开了一种低耦合、轻量化的车牌识别方法,将待检测车牌图像输入预训练好的车牌检测模型,所述车牌检测模型包括第一特征提取网络、第一特征融合网络和第一预测网络,所述第一特征提取网络用于从待检测车牌图像提取浅、中、高不同层次的特征图;所述第一特征融合网络用于,对不同层次的特征图进行融合处理后获得三种不同尺度的车牌特征图,并将该三种不同尺度的车牌特征图输入拥有三个检测头的第一预测网络;所述第一预测网络用于获得含有车牌号码的目标车牌区域位置信息,根据目标车牌区域位置信息从待检测车牌图像中裁剪得到车牌号码图像;将车牌号码图像输入到号码检测模型,获得车牌号码。
技术关键词
车牌识别方法
特征融合网络
特征提取网络
号码
融合特征
校准特征
语义特征
区域位置信息
生成高分辨率
注意力
输出特征
图像
高层次
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