一种基于深度学习的掌纹数据识别方法及系统

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一种基于深度学习的掌纹数据识别方法及系统
申请号:CN202410916246
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118865443B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了种基于深度学习的掌纹数据识别方法及系统;通过近红外吸收可见光反射双光交替一体检测五指伸展开时掌心,获取基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据;根据基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据,建立掌纹掌静脉基础信息库,提取掌纹信息数据特征及掌静脉数据特征,构建掌纹掌静脉一体识别深度学习模型;根据掌纹掌静脉基础信息库,训练掌纹掌静脉一体识别深度学习模型,获取掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型;实时检测掌纹信息数据及掌静脉检测数据并输入掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型,输出掌纹掌静脉一体识别结果,并在掌纹掌静脉任一项识别异常时,触发掌纹掌静脉识别异常示警。
技术关键词
掌纹信息 掌纹掌静脉识别 射线 可见光 掌纹特征 掌纹数据 特征提取网络 特征识别信息 基础 发射单元 检测数据输入 识别方法 检测器 模型训练模块 识别系统 深度学习模型训练 数据特征提取
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