一种基于可穿戴传感信息融合的客观体力疲劳评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于可穿戴传感信息融合的客观体力疲劳评估方法
申请号:CN202411927449
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120036785A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于可穿戴传感信息融合的客观体力疲劳评估方法。该方法包括:利用可穿戴设备采集目标的IMU信号和ECG信号;对IMU信号和ECG信号进行预处理,进而输入到时空融合双分支多模态网络,获得疲劳等级分类结果,其中所述时空融合双分支多模态网络包括多模态特征提取模块、时空双分支特征融合模块、多模态特征融合模块和疲劳等级分类模块,多模态特征提取模块用于提取空间特征和时序特征;时空双分支特征融合模块用于将相同类别传感器的时序特征与空间特征进行交互融合,获得时空特征联合表示;多模态特征融合模块用于捕获各异构传感器信号的多模态特征联合表示;疲劳等级分类模块获得疲劳等级分类结果。本发明提高了体力疲劳分类的准确性。
技术关键词
时空融合特征 多模态特征融合 多模态网络 时序特征 疲劳评估方法 异构传感器信号 特征提取模块 可穿戴传感 分支 可穿戴设备 心电监测设备 信号滤波 惯性传感器 切块 低通滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于可穿戴设备的脑瘫患者康复运动信息监测方法
加速度 信息监测方法 心率 脑瘫患者 可穿戴设备
2
一种基于高速摄像时间间隔测量的量值传递方法
量值传递方法 高速摄像机 显示时间值 事件特征 插值算法
3
基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法
网格 时序特征 多维特征向量 多源时空数据 脉冲编码器
4
一种双通道多尺度的网络流量异常检测方法
网络流量异常检测模型 网络流量异常检测方法 门控循环单元 多尺度 网络流量特征
5
基于计量特征的喀斯特脆弱区生态修复方法及系统
生态修复方法 策略标签 高层语义特征 多光谱传感器 深度特征学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号