基于计量特征的喀斯特脆弱区生态修复方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于计量特征的喀斯特脆弱区生态修复方法及系统
申请号:CN202510856903
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120354256B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于计量特征的喀斯特脆弱区生态修复方法及系统。该方法包括:通过多光谱传感器检测喀斯特植物碳氮磷钾钙镁含量,标准化处理得到化学计量特征矩阵,输入深度卷积神经网络识别植物保守性和资源获取性适应策略,量化分析微地形和小生境环境影响权重,基于钙镁调节机制优化限制性养分因子配比,结合适应策略生成差异化养分调节方案,形成喀斯特脆弱区精准生态修复实施方案。本申请解决了喀斯特脆弱区生态修复中无法基于植物化学计量特征精准识别养分限制因子、缺乏环境异质性量化分析能力以及难以实现个性化养分配比优化的技术问题。
技术关键词
生态修复方法 策略标签 高层语义特征 多光谱传感器 深度特征学习 因子 深度卷积神经网络 时序特征 矩阵 生成对抗网络 生态修复系统 权重分配机制 分布特征 输出特征 氮磷钾元素 长短期记忆网络 数据 输入多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于雾天场景的交通目标识别定位方法
识别定位方法 无雾图像 检测头 残差网络 对抗性
2
基于多类型传感器数据融合的作物异常诊断方法与设备
LSTM神经网络模型 光谱特征参数 诊断方法 异常诊断设备 归一化植被指数
3
一种风机叶片内腔缺陷检测方法、装置、设备及介质
缺陷检测方法 风机叶片 生成对抗网络 高层语义特征 图像
4
基于图像处理的有机电致发光器件故障检测系统及方法
有机电致发光器件 故障检测系统 图像处理 多光谱成像技术 故障检测模块
5
一种固态硬盘存储优化方法及系统
固态硬盘 存储优化方法 孤立森林算法 神经网络模型 拓扑图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号