摘要
本发明提供一种基于图像处理的有机电致发光器件故障检测系统及方法,涉及有机电致发光器件故障检测技术领域。系统包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块和故障检测模块。图像采集模块获取有机电致发光器件的激发态发光图像;图像预处理模块对激发态发光图像进行预处理,得到预处理图像;特征提取模块对预处理图像进行特征提取,得到融合特征向量;故障检测模块构建通道‑空间双维度注意力机制,识别有机电致发光器件故障分类及定位信息。本发明通过高效的图像预处理、智能特征提取以及精准的分类决策,提高故障检测的自动化和智能化水平,降低人力成本、减少误检漏检率,为有机电致发光器件的生产提供了强有力的技术支持和保障。
技术关键词
有机电致发光器件
故障检测系统
图像处理
多光谱成像技术
故障检测模块
图像采集模块
离散小波变换
动态背景建模
特征提取模块
光学成像单元
融合特征提取
多光谱传感器
高频特征
成分分析
故障检测方法
协方差矩阵
多尺度卷积神经网络
方差贡献率
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
面向交通枢纽
密度估计方法
特征提取网络
三分支结构
像素
数据脱敏方法
脱敏策略
文件头信息
数据管理方法
句式结构
光伏故障检测方法
光伏发电阵列故障检测
焦点损失函数
掩码矩阵
故障检测模块