一种基于向量量化注意力的组织病理切片图像分类方法及系统

本发明属于图像识别相关技术领域，其公开了一种基于向量量化注意力的组织病理切片图像分类方法及系统，方法包括：获取多张组织病理切片图像的类别标签，对每张组织病理切片图像的组织区域划分获得多个图像块，将其作为示例集合为一个包；采用特征提取模型对每个包内的示例进行特征提取，获得每个包的特征序列；基于向量量化注意力模块和多尺度卷积模块构建多示例分类模型，采用特征序列和类别标签对多示例分类模型进行训练；获取待分类组织病理切片图像的目标特征序列；将其输入训练完成的多示例分类模型获得每个特征向量的注意力分数，将注意力分数与预设阈值进行比较，获得病症区域。本发明解决了组织病理图像分类精度低，诊断效率低的问题。