摘要
本发明涉及放射报告辅助撰写技术,公开了基于智能随访的放射报告辅助撰写方法及系统,其方法包括:构建多模态训练数据集D并进行预处理,形成多模态模型MF的输入;多模态模型MF搭建及训练;获取差异文本分析;通过多模态模型MF生成差异文本分析;文本生成模型G结合差异分析文本与历史报告,生成随访报告文本。本发明有效整合了影像的时空变化特征与文本语义信息,能够高效分析随访影像数据,准确捕捉随访期间病灶变化,减少医生在撰写随访放射报告时的工作量,显著提升随访报告撰写效率,同时为放射随访报告生成提供智能化支持。
技术关键词
多模态
医学影像特征
报告
文本生成模型
注意力机制
辅助撰写系统
掩码矩阵
患者
编码模块
跨模态
位置编码器
深度编码
数据
模态特征
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
机器人导航方法
计算机可读指令
障碍物
数据
业务评估方法
时间序列预测模型
历史流量数据
小区
注意力机制
运动想象脑电
多尺度卷积神经网络
算法相融合
运动想象分类
蝗虫
模态特征
模型训练方法
视频理解方法
记忆
数据编码