一种光伏短期功率预测方法及系统

本发明涉及光伏预测技术领域，公开了一种光伏短期功率预测方法，包括：采集光伏发电系统的样本数据集，并将样本数据集分成训练集和测试集；构建基于Stacking双层融合模型，确定基于Stacking双层融合模型包括6个基学习器和1个元学习器；基于训练集，对基学习器使用K折交叉验证法训练获得训练结果，并将训练结果输入元学习器中进行训练，获得预测模型；将测试集输入基学习器进行测试，获得测试结果；将所述测试结果输入预测模型中进行计算，获得预测结果。本发明实施例通过引入基于Stacking双层融合模型，结合多种基学习器的优势，并利用元学习器进一步优化预测结果，使模型的预测性能显著提高，提高预测精度，避免过拟合，提升模型的泛化能力。