恶意程序的检测方法及装置、存储介质、计算机设备

AITNT
正文
推荐专利
恶意程序的检测方法及装置、存储介质、计算机设备
申请号:CN202410789958
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118611946B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种恶意程序的检测方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:当恶意程序样本运行时,捕获所述恶意程序样本的网络流量数据包,并根据所述网络流量数据包,确定所述恶意程序样本对应的多个网络会话;通过特征片段提取算法,从所述多个网络会话中提取所述恶意程序样本对应的特征片段;利用关键词树算法,根据所述特征片段中生成正则表达式,并基于动态评价标准的筛选器,从所述正则表达式中筛选出目标正则表达式,通过Snort规则对所述目标正则表达式进行转化,得到恶意程序检测模型;通过所述恶意程序检测模型对待检测程序进行检测,以识别恶意程序。本申请可以大大提升后续恶意程序的识别准确度。
技术关键词
节点 广义后缀树 识别恶意程序 网络 关键词 会话 样本 筛选器 算法 计算机设备 层级 颜色 处理器 动态 模块 标识 频率 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无人机治安巡检方法、系统及装置
胶囊神经网络 长短期记忆网络 巡检方法 无人机 特征提取方法
2
用于竖炉加料装置的通信控制系统及方法
竖炉加料装置 通信控制系统 多模态数据采集 耐高温传感器 控制策略
3
一种农药施用的风险评估方法
风险评估方法 农药 样本 构建知识图谱 指标
4
一种基于贝叶斯神经网络的混凝土耐久性预测方法
贝叶斯神经网络 氯离子扩散系数 抗硫酸盐侵蚀 数据 神经网络参数
5
一种用于中医体质辨识与调养的数据分析方法及系统
中医体质辨识 数据分析方法 机器学习模型 样本 人工神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号