基于多源图像的融合目标检测方法

本发明属于图像处理技术领域，公开了基于多源图像的融合目标检测方法，包括以下步骤：输入配准的红外图像和可见光图像；经过融合网络进行特征提取部分，包括：经过一层卷积层进行图像的初步特征提取，采用改进的残差密集流模块提取图像细节信息；对得到的可见光和红外图像的高层特征层进行图像拼接操作；采用四层卷积解码器进行数据的解码，经过一个1x1卷积核的映射得到融合图像；构造检测网络的检测损失修正融合网络，融合网络和检测网络相互监督，使得融合特征区域更加具有融合特征，并赋予高置信度；训练结束后，输出最终融合的图像。本发明提升检测精度，节省中间繁琐过程；得到更细致的融合图像；提升小目标的检测精度。