一种长柔叶片实时监测与故障预警方法

本发明涉及叶片监测技术领域，特别是涉及一种长柔叶片实时监测与故障预警方法，该方法包括：采集长柔叶片在运行状态下的振动信号，所述振动信号受气动载荷、重力及离心力多因素耦合作用；基于叶片动力学模型构建包含多源激励特征的超定方程组；采用稀疏分解算法对所述振动信号进行分解，得到信号分解结果；基于所述信号分解结果，求解所述超定方程组，得到各耦合振动源的模态参数；根据各耦合振动源的模态参数，确定所述长柔叶片的状态监测结果。