摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的农业种植优化系统及方法。该方法包括以下步骤:获取农业种植环境参数数据,并进行预处理及标准化,得到标准化环境特征向量;获取农作物的图像、声音及气味数据;对图像、声音及气味数据进行深度特征提取,生成多模态特征表示矩阵;基于标准化环境特征向量及多模态特征表示矩阵进行多模态数据融合,得到综合特征空间。本发明通过多模态特征融合及数字孪生建模,提升了农作物生长风险及病虫害预测的精度与实时性,实现了精准农业的优化调控与资源高效利用。
技术关键词
农业生态系统
农作物病虫害
风险
多模态数据融合
农作物生长环境
矩阵
数字孪生
报告
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