摘要
本发明提出了一种考虑出行者从众效应的路径交通流诱导方法。通过选定若干路径作为诱导路径,并向部分出行者提供路径补贴信息,吸引该部分出行者选择诱导路径出行,在从众效应的影响下引导其余出行者选择诱导路径。为此,本发明构建了双层规划模型作为交通流调控模型,其上层模型以最小化系统总出行时间成本和路径补贴成本为目标函数,下层模型为给定诱导路径下考虑从众效应的动态演化模型。通过遗传算法求解,实例分析显示:该模型可以有效降低整个网络的系统总出行时间成本,在一定程度上缓解交通拥堵。同时,从众效应的存在可以在降低路网系统总出行时间成本的同时减少补贴成本,进一步提升基于路径补贴的交通流调控策略的作用效果。
技术关键词
双层规划模型
动态演化模型
交通流诱导方法
效应
最小化系统
染色体
动态演化过程
调控策略
交通流量调控
Logit模型
路径行驶时间
广义
交通需求量
遗传算法求解
稳态
路段
路网系统
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效应
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