用户行为事件预测方法、模型的训练方法及装置

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用户行为事件预测方法、模型的训练方法及装置
申请号:CN202510370671
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120217321A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供了一种用户行为事件预测方法、模型的训练方法及装置。该训练方法中,通过对预先构建的单调回归子模型和计数子模型,进行联合训练,生成用户行为事件预测模型。其中,单调回归子模型能够预测用户针对各种事件类型分别对应的目标用户行为事件的发生比例,计数子模型能够预测目标用户行为事件的总发生次数;这样,两者结合使得训练后的用户行为事件预测模型能够精准地预测用户行为事件的具体发生次数。
技术关键词
画像特征 时间段 融合特征 事件预测方法 动态权重分配 生成用户 计算机程序指令 特征提取网络 效应 模型训练模块 计算机程序产品 特征值 标签 参数 数据 可读存储介质 存储计算机程序 基准
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