一种基于大数据处理的算力智能化分配方法及系统

本申请涉及算力分配技术领域，具体涉及一种基于大数据处理的算力智能化分配方法及系统，该方法包括：获取每个计算节点中每个CPU在历史各采集时刻的占有率数据；获取每个CPU的各占有率子序列，确定各占有率子序列的高频成分值；将各占有率子序列的变化趋势和高频成分值进行正向融合，得到各占有率子序列的占有率趋势波动值；确定各CPU的当前占有率，基于各计算节点中所有任意两个CPU的当前占有率的平均水平，分别结合对应两个CPU在算力分配时刻之前同一时间段内占有率之间的差异，确定各计算节点的算力占用程度；进一步结合所有子算题的计算复杂度，进行算力智能化分配。本申请旨在提高算力分配的效率。