摘要
本发明公开了基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统,具体涉及农业大数据分析和智能决策支持领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、身份核验模块、产量预测模块、输出结果模块;本发明基于API接口录入的数据采集模块,用于收集送粮农户信息数据;接着,通过数据处理模块对收集到的数据进行处理,并提取土地图像中的关键特征点;随后,身份核验模块利用监督学习算法,根据农户基本信息和身份特征的基础上,结合特征提取结果进行农户身份核验;同时,产量预测模块根据土地特征和历史产量数据,建立产量预测模型,从而预测农户该年度的粮食产量;最后,输出结果模块将预测结果输出到应用界面,以供相关人员参考和使用。
技术关键词
粮食产量预测
监督学习算法
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
特征工程
关键特征点
记录处理过程
界面
智能决策支持
特征选择
整理土地
可视化方法
身份证
机器学习算法
图像处理技术
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自动派单系统
数据采集模块
客户关系管理系统
数据分析模块
机器学习算法
智能导览系统
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上下文语义理解
海洋
数据采集模块
特征提取网络
特征融合网络
YOLO模型
障碍物识别方法
路径特征
钢结构焊缝
在线监测系统
超声波检测设备
数据特征提取
模型训练模块
感知特征
视频通话数据
多模态特征
特征提取器
评价方法