基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统
申请号:CN202410790998
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118607722A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统,具体涉及农业大数据分析和智能决策支持领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、身份核验模块、产量预测模块、输出结果模块;本发明基于API接口录入的数据采集模块,用于收集送粮农户信息数据;接着,通过数据处理模块对收集到的数据进行处理,并提取土地图像中的关键特征点;随后,身份核验模块利用监督学习算法,根据农户基本信息和身份特征的基础上,结合特征提取结果进行农户身份核验;同时,产量预测模块根据土地特征和历史产量数据,建立产量预测模型,从而预测农户该年度的粮食产量;最后,输出结果模块将预测结果输出到应用界面,以供相关人员参考和使用。
技术关键词
粮食产量预测 监督学习算法 特征提取模块 数据处理模块 数据采集模块 特征工程 关键特征点 记录处理过程 界面 智能决策支持 特征选择 整理土地 可视化方法 身份证 机器学习算法 图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种具备智能匹配功能的自动派单系统
自动派单系统 数据采集模块 客户关系管理系统 数据分析模块 机器学习算法
2
基于人工智能与物联网的海洋文化智能导览系统
智能导览系统 个性化内容推荐 上下文语义理解 海洋 数据采集模块
3
一种基于机器学习的无人机碰撞避免系统
特征提取网络 特征融合网络 YOLO模型 障碍物识别方法 路径特征
4
一种基于钢结构施工状态的在线监测方法及系统
钢结构焊缝 在线监测系统 超声波检测设备 数据特征提取 模型训练模块
5
视频通话用户体验质量评价方法、装置、设备及介质
感知特征 视频通话数据 多模态特征 特征提取器 评价方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号