摘要
本发明公开了水利工程裂缝检测模型构建方法、装置、设备及介质,属于图像处理和机器学习技术领域,该方法包括对图像数据预处理,选择少量进行人工标注,对未标注数据采用半监督学习方法自动生成伪标签,基于注意力机制提取图像数据的全局特征,基于提取的特征和生成的伪标签训练裂缝检测模型,并采用网络调整决策函数和半监督学习方法使模型进行自适应优化。本发明能够根据实时反馈调整和优化模型,确保高效和精准的裂缝检测,适应复杂多变的水利工程环境。
技术关键词
检测模型构建方法
半监督学习方法
裂缝
标签
遗传算法优化
超参数
注意力机制
深度学习模型
模型训练模块
特征提取模块
图像数据预处理
模型构建装置
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