一种基于临床数据的急危重症辅助评估方法及系统

本发明涉及急危重症辅助评估技术领域，具体公开了一种基于临床数据的急危重症辅助评估方法及系统，旨在通过实时监测与分析患者的生理参数来实现对急危重症的早期预警，具体包括：定期采集患者的心率和血压数据并进行标准化处理；计算心率变化率、血压变化率及二者相关系数等特征值；利用加权求和法计算综合得分并与预设阈值比较，判断患者是否处于高风险状态；采用逻辑回归算法构建预测模型并通过训练集和测试集验证其准确性；使用训练好的模型对新数据进行预测，当患者被判定为高风险时触发警报机制通知医护人员，并记录每次评估结果及处理措施，建立患者风险管理档案，本发明能够提高急危重症诊断的准确性和及时性，为临床决策提供有力支持。