摘要
本发明涉及神经康复训练技术领域,公开了一种神经反馈康复训练方法及系统。该方法基于多模态神经‑生理信号采集设备获取脑电、近红外、肌电、心率变异性信号,生成神经‑生理信号序列并输入融合处理系统。对数据序列进行去噪、伪迹移除与特征提取,生成标准化特征数据。基于标准化数据,利用图神经网络识别用户神经状态,结合历史数据,采用注意力机制生成个性化神经状态趋势数据。基于趋势数据与训练目标,采用强化学习生成个性化训练策略,通过沉浸式交互系统实施训练,记录用户行为与神经反馈,动态调整训练策略,并上传云端,云‑边协同优化神经状态模型与算法,提升康复训练智能化与精准性。
技术关键词
康复训练方法
多模态特征
生理信号采集设备
强化学习算法
数据
沉浸式交互系统
序列
生成智能
状态识别算法
注意力机制
康复训练技术
强化学习策略
联合去噪
神经网络算法
深度神经网络
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