摘要
本发明涉及集成睡眠管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的睡眠数据分析管理系统。该系统包括:本发明基于脑电波数据对用户的睡眠周期进行分段处理,得到用户的N个睡眠阶段;基于体动监测数据、脉搏监测数据和呼吸监测数据计算得到用户睡眠阶段的第一睡眠质量特征值,基于睡姿类别和睡姿类别对应的睡眠质量权重参数确定用户睡眠阶段的第二睡眠质量特征值;基于用户睡眠阶段的睡眠质量参数生成用户睡眠周期的睡眠质量分析指数,基于用户睡眠周期的睡眠质量分析指数生成睡眠预警信号,能够结合脑电波、体动、脉搏、呼吸及睡姿等多维度数据,精确划分睡眠阶段,并通过多模态数据融合计算睡眠质量参数,以提升睡眠监测的准确性和实用性。
技术关键词
数据分析管理系统
特征值
阶段
睡眠监测数据
指数
深度卷积神经网络模型
分段
饱和度
参数
生成用户
心率
脉搏
周期
多模态数据融合
矩阵
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