摘要
本发明公开了一种融合多环境因子的玉米遗传表现预测方法,包括:获取亲本基因型数据矩阵、杂交种表型数据向量和多环境时序气候数据张量;构建气候滞后效应矩阵,量化不同气候因子对玉米生长发育的滞后影响程度;构建环境时空关系矩阵和考虑区段不均等贡献的增强型基因组关系矩阵;构建融合时空环境信息的线性混合预测模型;通过约束最大似然方法估计方差分量并基于Henderson混合模型方程求解模型参数;利用求解参数对待预测玉米杂交种在目标环境下的表型性状进行预测。本发明充分利用了基因型数据和多环境时序气候数据,有效整合了基因型效应、环境时空效应和二者交互效应,显著提高了玉米杂交种表型预测的准确性。
技术关键词
多环境
玉米
效应
矩阵
混合预测模型
因子
气候
表型性状值
二次规划方法
关系
动态变化数据
指数衰减函数
样本
时序
染色体
参数
标记
方程
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态
风力发电设备
时序
管理系统
编码向量
多级轴流压气机
集合卡尔曼滤波
系数优化方法
协方差矩阵
程序
模块化机器人
基座姿态扰动
分支
碰撞动力学
构型