摘要
本发明提供了一种双分支模块化机器人的捕获前构型优化方法,包括:利用双分支模块化机器人的三维模型,构建双分支模块化机器人运动学与动力学模型;依据双分支模块化机器人动力学模型,确定机器人与捕获目标间的接触模型,构建双分支模块化机器人的接触碰撞动力学方程;依据双分支模块化机器人捕获目标前的接触碰撞分析,考虑双分支模块化机器人捕获目标前的关键因素,构建性能评价指标与优化模型;通过多目标优化算法,求解得到双分支模块化机器人捕获前构型解集,根据优劣解距离法,获得捕获前的最优构型。根据本发明实施例提供的技术方案,可有效降低双分支模块化机器人捕获前的末端位姿与基座姿态扰动,减少接触碰撞力。
技术关键词
模块化机器人
基座姿态扰动
分支
碰撞动力学
构型
关节
指标
优劣解距离法
雅可比矩阵
阻尼模型
机器人末端位姿
方程
拉格朗日方法
模块机器人
机器人基座
三维模型
非线性
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机器学习模型
半导体器件
性能预测方法
电热
电学性能参数
强度预测方法
机器学习模型
三维特征数据
非线性特征
模块
视频特征向量
去噪方法
标签
时序
一维卷积神经网络
多层前馈神经网络
工商业建筑
温度控制方法
能耗预测模型
制冷制热
协同航迹规划方法
多无人机协同
无人机航迹
无人机模型
障碍物