基于孪生网络和多视图融合的医学图像分割方法、系统、设备及介质

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基于孪生网络和多视图融合的医学图像分割方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510108920
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120047474A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像分割技术领域,并公开了一种基于孪生网络和多视图融合的医学图像分割方法、系统、设备及介质,包括:获取心脏磁共振图像的序列切片数据;将所述序列切片数据输入医学图像分割模型中进行图像分割,得到各切片数据对应的分割结果;所述分割结果包括左心室、右心室和心肌的分割掩码;所述医学图像分割模型是基于编码器‑解码器网络构建的,所述编码器包括若干结构相同且权值不共享的编码器分支,所述编码器分支包括原始切片图像编码分支、区域约束切片编码器分支、高频信息编码分支和低频信息编码分支,所述解码器包括若干个瓶颈结构的解码块。本发明提高了分割的准确性和效率,还增强了模型的鲁棒性和适用性。
技术关键词
医学图像分割模型 医学图像分割方法 信息编码 分支 序列切片 心脏磁共振图像 编码器 图像编码 双线性插值算法 解码器 数据 瓶颈结构 高频特征 融合特征 网络 医学图像分割系统 医学图像分割技术 约束特征
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