一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法及系统

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一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法及系统
申请号:CN202411089500
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119147956A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明的实施例提供一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法及系统,方法包括:构建发电机定子单相接地故障电磁暂态模型;设置发电机定子单相接地故障电磁暂态模型的故障点的过渡电阻,生成故障数据的训练集和测试集;构建MLP神经网络模型,其中,MLP神经网络模型包括:MLP故障定位模型、MLP过渡电阻计算模型和MLP故障分支判别模型;根据故障数据的训练集训练MLP神经网络模型;将故障时的新数据输入到MLP神经网络模型,输出故障位置、过渡电阻和故障分支。本发明的方法能够准确定位故障位置、有效计算过渡电阻、可靠判别故障分支。
技术关键词
MLP神经网络 电磁暂态模型 过渡电阻 故障定位模型 定位方法 神经网络模型 定子绕组 数据 分支 准确定位故障位置 模型训练模块 定位系统 基波零序电压 训练集 定位模块 超参数 发电机 电路
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