摘要
本发明的实施例提供一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法及系统,方法包括:构建发电机定子单相接地故障电磁暂态模型;设置发电机定子单相接地故障电磁暂态模型的故障点的过渡电阻,生成故障数据的训练集和测试集;构建MLP神经网络模型,其中,MLP神经网络模型包括:MLP故障定位模型、MLP过渡电阻计算模型和MLP故障分支判别模型;根据故障数据的训练集训练MLP神经网络模型;将故障时的新数据输入到MLP神经网络模型,输出故障位置、过渡电阻和故障分支。本发明的方法能够准确定位故障位置、有效计算过渡电阻、可靠判别故障分支。
技术关键词
MLP神经网络
电磁暂态模型
过渡电阻
故障定位模型
定位方法
神经网络模型
定子绕组
数据
分支
准确定位故障位置
模型训练模块
定位系统
基波零序电压
训练集
定位模块
超参数
发电机
电路
系统为您推荐了相关专利信息
故障点位置定位
粒子群优化算法
球面
方程
位置定位方法
惯性定位方法
图像
语义标签
动态物体
滑动窗口优化
内存
定位方法
异常对象
可视化界面
非暂态计算机可读存储介质
设备故障定位方法
检测设备
历史故障数据
决策树算法
故障定位系统