风力发电设备的运行维护管理系统及其方法

本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种风力发电设备的运行维护管理系统及其方法，其利用基于深度学习的人工智能技术来监测和分析风力发电设备的运行数据和环境数据，捕捉到风力发电设备的运行状态时序变化特征，以及环境数据的时序变化特征，并基于风力发电设备的运行状态相对于环境数据的时序响应特征来智能判断设备的性能是否存在异常。这样，能够实现对风力发电设备的实时监测、性能评判和智能维护，以提高风力发电设备的运行效率和稳定性。