一种云团短期运动趋势预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种云团短期运动趋势预测方法
申请号:CN202410791388
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118673804B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种云团短期运动趋势预测方法,包括:获取卫星云图序列数据集,并构建基于深度体素流和Vision Transformer的云团短期运动趋势预测模型;基于所述卫星云图序列数据集对云团短期运动趋势预测模型进行训练,获得目标预测模型;通过所述目标预测模型对云团短期运动趋势进行预测,获得预测结果。本发明提高了预测的准确性和可信度,能够在不同尺度上捕获云团运动的细节,极大地增强了对大范围动态变化的感知能力。
技术关键词
云团 趋势预测方法 趋势预测模型 GAN网络模型 卫星云图 运动特征 估计方法 光流场 因子 拉普拉斯金字塔 生成预测图像 分辨率 双线性插值法 序列 通道 网络结构 重构
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的药食同源产品筛选方法及系统
蒙特卡洛树搜索 数据 画像 分析用户健康状况 支持多维度检索
2
一种基于GM-GP算法的睡眠状态监测方法
睡眠状态监测方法 生理信号采集设备 GP模型 趋势预测模型 动态变化特征
3
高速公路光伏阵列全景式健康评估运维方法及系统
趋势预测模型 光伏阵列 运维方法 空间聚类分析 单层感知机
4
一种具有人工智能的油烟排放路径规划的油烟机器人
机器人主体 变化趋势预测 搜索算法 趋势预测模型 平滑度
5
基于云计算的多谐振器滤波器协同优化方法及系统
谐振器滤波器 协同优化方法 趋势预测模型 网络拓扑 密度聚类算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号