摘要
本发明公开了一种云团短期运动趋势预测方法,包括:获取卫星云图序列数据集,并构建基于深度体素流和Vision Transformer的云团短期运动趋势预测模型;基于所述卫星云图序列数据集对云团短期运动趋势预测模型进行训练,获得目标预测模型;通过所述目标预测模型对云团短期运动趋势进行预测,获得预测结果。本发明提高了预测的准确性和可信度,能够在不同尺度上捕获云团运动的细节,极大地增强了对大范围动态变化的感知能力。
技术关键词
云团
趋势预测方法
趋势预测模型
GAN网络模型
卫星云图
运动特征
估计方法
光流场
因子
拉普拉斯金字塔
生成预测图像
分辨率
双线性插值法
序列
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趋势预测模型
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趋势预测模型
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协同优化方法
趋势预测模型
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