一种基于机器学习的河岸带生态修复效果预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的河岸带生态修复效果预测方法及系统，涉及生态修复效果预测技术领域。该一种基于机器学习的河岸带生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集河岸带的生态信息数据，对河岸带的生态信息数据进行预处理，使用主成分分析方法对预处理后的生态信息数据进行特征提取，使用历史生态信息数据对线性回归模型进行训练，使用训练完成的线性回归模型对河岸带生态修复效果进行预测。本发明通过输入生态信息特征数据进入训练完成的线性回归模型，从而使用训练时学习到的线性关系预测生态修复效果，进而实现了对生态修复效果的实时监控，解决了现有技术中存在生态修复效果监控不够及时的问题。