一种土壤含水率协同检测方法以及系统

本发明涉及土壤检测与多源信息融合技术领域，具体涉及一种土壤含水率协同检测方法以及系统，包括：确定目标区域，获取目标区域表层土壤的目标热红外图像；将从目标热红外图像中提取出与含水率相关的目标特征参数输入至训练好的BP神经网络中预测得到表层土壤含水率分布图；基于表层土壤含水率分布图，通过阈值比较确定含水率异常的目标范围区域；驱动空耦步进雷达在与热红外成像系统保持时空对齐后，在目标范围区域内进行扫描，并将从所得雷达图像中提取出的雷达反射系数、以及相位差信息作为雷达特征参数；基于支持向量回归SVR模型对雷达特征参数进行建模分析，通过构建非线性映射关系并优化模型超参数反演得到含水率异常区域的土壤剖面含水率分布。