一种基于资源池特征的云平台容量预测方法及系统

本发明涉及云计算和大数据分析技术领域，具体为一种基于资源池特征的云平台容量预测方法及系统，包括数据收集与预处理，特征提取，特征选择，预测模型构建，实时预测与调整、模型优化与更新；有益效果为：通过分析资源池的历史数据，提取关键特征，结合时间序列分析、机器学习等算法，通过对相关研究进行梳理和分析，实现对云平台未来一段时间内资源需求的准确预测。提高预测准确率，降低预测误差；适用于不同类型和规模的云平台，具有较高的通用性。该方法可为云平台运营者提供有效的决策支持，实现资源优化配置，提高云平台服务质量，有助于提升云平台运维效率，在降低运维成本的同时，保障云平台安全平稳运行。