一种基于时空数据的建筑空调系统优化控制方法及装置

本发明提出一种基于时空数据的建筑空调系统优化控制方法及装置，该方法包括：执行温度模拟，得到一年内不同时刻的N个温度模拟分布情况；基于图注意神经网络以及门控循环单元，建立房间温度分布预测模型；执行能耗模拟，得到一年内不同时刻的N个能耗模拟数据；以空调的设置参数为输入，以下一时刻的能耗为输出，基于BP神经网络建立能耗预测模型；基于房间温度分布预测模型和能耗预测模型，采用多目标粒子群算法进行优化，并采用加权和法确定最优方案，其中，优化目标为房间热舒适和空调能耗，决策变量为空调的设置参数；根据最优方案对空调系统进行控制，有效地提高了建筑空调系统控制的可靠性。