基于智能AI视觉识别的DCS预警方法及系统

本发明提供一种基于智能AI视觉识别的DCS预警方法及系统，涉及DCS预警技术领域，包括获取DCS系统的实时运行参数，得到统一格式的实时运行参数特征；将所述实时运行参数特征输入预先构建的智能AI视觉识别模型中，分析DCS系统的运行状态，识别系统级别的异常模式，将异常模式与预设的正常运行模式库中的正常运行模式进行比对；并采用基于物理机理的数字孪生仿真技术，预测DCS系统的故障模式、故障原因及发生概率，并根据预测结果结合预设的多级预警决策矩阵，自动生成相应等级的预警信息，将预警信息实时推送至DCS系统的智能运维平台，辅助操作人员提前识别系统风险，给出针对性的预防性维护措施建议。