一种输变电设备数字孪生方法及系统

本发明公开了一种输变电设备数字孪生方法及系统，涉及输变电设备数字孪生技术领域，包括以下步骤，构建输变电设备的电磁场、热场和流体动力学场的多物理场耦合模型；实时采集设备的多维数据，并进行预处理；构建并实时更新数字孪生模型，并进行设备的温升与散热特性预测；获得设备的故障预测和寿命评估。本发明通过创新的多物理场耦合与深度学习结合方法，数字孪生系统能够更加准确地反映设备的实时状态，并支持多场信息的交互和反馈，从而增强对设备的实时监控和寿命管理能力。