摘要
本发明公开了结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置,涉及设备安全状态监测相关领域,该方法包括:按照目标工况对变压吸附装置进行运行采集,利用检验缺陷,进行三维构建,获得损伤三维模型,生成动态损伤量化信息集;对变压吸附装置进行评价,建立多模态无损检测数据库;根据损伤三维模型结合多个量化评价标准进行处理,获得数字孪生模块;对动态损伤量化信息集进行分类学习训练,构建服役寿命预测模型;对变压吸附装置进行实时评估,基于装置运行预测状态信息集完成变压吸附装置的状态预测。解决了现有变压吸附装置安全状态预测存在的实时性和准确性不足的技术问题,实现对变压吸附装置运行状态的实时监测和精准预测的技术效果。
技术关键词
变压吸附装置
服役寿命预测
状态预测方法
三维模型
多模态
数字孪生模型
梯度提升决策树
数字孪生技术
损伤特征
动态
模块
工况
状态预测装置
数据分布
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检验缺陷
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