基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法及系统

本发明公开了基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法及系统，本发明涉及生物信息学与人工智能交叉技术领域；该基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法，包括以下步骤,从实体文库中获取多肽序列及其对应活性数据，构建训练集,通过预训练语言模型提取多肽序列的隐式特征，结合理化性质生成特征向量,训练人工智能模型以预测多肽活性，通过系统强化学习根据预设的合成成本活性奖励函数动态调整筛选优先级，优先选择合成成本低且活性潜力高的多肽进行实验验证，同时，自动化合成与检测平台的应用，减少了人工操作带来的成本浪费，提高了实验资源的利用率，通过减少不必要的实验次数和资源消耗，降低了多肽活性筛选的总体成本。