一种多层语义理解大模型智能体构造及应用方法

本发明公开了一种多层语义理解大模型智能体构造及应用方法，包括如下步骤：S1、对输入数据进行预处理；S2、使用大语言模型和对话历史对预处理后的数据进行分析，识别用户意图并提取深层语义特征；S3、从意图识别的数据中提取关键信息，进行结构化表示，并通过动态超参数优化调整模型配置；S4、查询知识图谱，将提取的关键信息与现有数据进行关联和组织，生成结构化知识表示；S5、将结构化知识表示向量化，并存储于向量数据库中，以支持快速相似性搜索；S6、结合生成的统一语义表示和大模型，对用户输入进行深度分析，生成连贯且有逻辑的个性化回答，并返回给用户。本发明能够支持智能问答、内容生成、情感分析和多模态搜索等多种应用场景。