用于训练用于监测车辆异常状态的强化学习模型的方法和系统，用于监测车辆异常状态的方法和计算机程序产品

本申请涉及一种用于训练用于监测车辆异常状态的强化学习模型的方法，其包括：以状态空间作为各个智能体的输入，并以行动空间作为各个智能体的输出，构建用于监测车辆异常状态的强化学习模型，状态空间包括车载传感器关于车辆运行状态的检测数据和车辆运行模式的时间序列预测数据，行动空间包括关于车辆运行状态采取的动作数据；通过各个智能体的奖励函数计算关于状态空间和行动空间的映射关系的奖励值，基于所计算的奖励值调整相应的智能体的策略网络的参数，奖励值用于表征车辆异常状态的检测的准确性和时效性，策略网络被配置用于确定映射关系。强化学习模型的这种设计确保了对于车辆异常状态的预测能力和响应能力都非常高效和精确。