基于改进型深度强化学习模型的智能路由控制方法及系统

本发明公开了一种基于改进型深度强化学习模型的智能路由控制方法及系统，方法包括：在当前数据检测周期内，接收智能路由器若干个数据来源的端口测试数据，获取端口测试数据中的数据流量、延迟时长和丢包率；基于数据流量、延迟时长和丢包率，通过改进型深度强化学习模型计算每一数据来源的网络性能评分；依据若干个数据来源的网络性能评分值，择优确定智能路由器在下一个数据检测周期的数据来源及控制策略。通过计算智能路由器每一个数据来源的网络性能评分值，基于改进型深度强化学习模型来确定下一数据检测周期中智能路由器的数据来源及控制策略，增强数据传输自适应能力、提升路由决策的智能化水平。