摘要
本申请提供了一种智能量子传感器的构建方法及装置,可应用于量子精密测量技术领域,该方法包括基于待测参数确定智能量子传感器对应的基础物理系统模型;基于所述基础物理系统模型,利用训练好的表征网络构建与所述智能量子传感器对应的数字孪生体;基于所述数字孪生体,利用训练好的强化学习网络确定目标控制策略,并基于所述目标控制策略优化所述基础物理系统模型,得到所述智能量子传感器对应目标物理系统模型。如此,引入表征网络和强化学习网络,通过表征网络构建的数字孪生来推断系统的随机误差,进而确保强化学习网络能够实时自适应地补偿掉这些误差,提高了智能量子传感器的测量精度。
技术关键词
物理系统模型
强化学习网络
数字孪生体
待测参数
传感器
控制策略
基础
梯度下降法
传播算法
推断系统
数据
贪心算法
非线性
误差
平台
模块
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风险评估系统
白内障手术
机器人运动参数
监测单元
器械
考核系统
数据输出模块
数据采集模块
数据处理模块
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应力
故障检测系统
IGBT器件
集装箱表面
破损检测方法
多模态数据融合
破损检测装置
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