摘要
本发明公开了一种基于应力波二维图像信号的IGBT键合线故障检测方法及系统,本发明方法包括分别通过声发射传感器采集不同状态下的IGBT器件开关过程产生的原始一维应力波信号及关断状态下的背景噪声;将原始一维应力波信号采用通过变分模态分解算法分解后去除背景噪声所在频段得到降噪后的一维应力波信号;将降噪后的一维应力波信号二维图像化处理得到二维图像;构建二维图像数据集训练卷积神经网络以用于实现IGBT键合线故障检测。本发明旨在实现对换流阀关键部件IGBT的键合线故障进行非侵入式、高效、智能化的无损检测,为降低柔性直流输电系统中的换流阀运维成本、确保换流阀组件IGBT安全可靠运行提供有效支持。
技术关键词
变分模态分解算法
故障检测方法
应力
故障检测系统
IGBT器件
背景噪声
信号
二维图像数据
训练卷积神经网络
粒子群优化算法
声发射传感器
采样点
图像生成程序
数据采集程序
键合线
降噪程序
柔性直流输电系统
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