一种基于大数据的网络零售数据预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的网络零售数据预测方法及系统，属于大数据处理和零售数据分析技术领域，该方法的实现包括：数据获取；数据清洗与整合；大数据存储与处理；特征提取与建模：从预处理后的数据集中提取具有预测价值的特征，以主要平台主要行业的主要店铺的销售量、销售额为预测基础，辅以电商信息源，运用机器学习算法和人工智能技术，构建预测模型；预测模型优化与验证：对模型进行参数调优，评估模型的预测性能；结合实际销售数据对预测结果进行定期回测，不断迭代优化模型；预测结果可视化与解读；决策支持与智能推荐：根据预测结果，为相关部门提供决策支持。本发明能够提高预测精度和效率，优化零售企业的运营和管理。