基于深度学习的数据分析与可视化图表推荐方法及系统

本发明公开了基于深度学习的数据分析与可视化图表推荐方法及系统，属于软件开发技术领域，该方法的实现包括：通过构建深度神经网络模拟人脑的行为，得到一系列数据的公有特征；根据用户的校准，记录用户的部分使用习惯并与数据特征相关联，并存储为用户个人信息的键值对数据；构建数据特征的字典库，将数据特征参照内置指标数值形成二进制字段并进行存储；构建用户行为的字典库，将用户习惯参照内置指标数值转化为二进制的字段存储；构建纯函数得到符合用户使用习惯和期望的数据可视化图表类型以及符合概率；得到最符合用户需求的数据图表类型。本发明帮助用户梳理杂乱的数据，得到规律、可靠、稳定的数据，并帮助用户实现数据的可视化展示。